Humano versus máquina: lograr el equilibrio con la IA en el diseño arquitectónico.

Humano versus máquina: lograr el equilibrio con la IA en el diseño arquitectónico.

¿Cómo pueden los arquitectos navegar el cambio de paradigma inducido por la IA, aprovechando la tecnología para ampliar los límites de la práctica arquitectónica?

¿La inteligencia artificial (IA) sustituirá a los arquitectos?

Esta pregunta ha estado al frente de varias discusiones que han presentado de manera vibrante muchos escenarios distópicos donde los grandes datos, los algoritmos y el aprendizaje automático eventualmente reemplazarán la creatividad y la intuición humanas. Sin embargo, la tecnología de IA existía mucho antes de que floreciera la IA y rara vez causaba un pánico excesivo en los campos creativos. Entonces, ¿por qué la tecnología de IA de repente es tan amenazante para la profesión de la arquitectura?

Cameron Butler , imagen de protesta de AI 3 , CC BY-SA 4.0

Si echamos la vista atrás en las películas de ciencia ficción, la IA a menudo se presentaba como un avatar humano que podía realizar tareas, realizar cálculos y proporcionar información detallada a velocidades sin precedentes. Sin embargo, nunca realizó tareas extremadamente creativas. Siempre se lo describió como un “asesor” artificial confiable capaz de procesar grandes cantidades de datos y automatizar procedimientos complejos.

Plataformas como Midjourney , DALL-E y Stable Diffusion Cuando se introdujeron en el mundo , las habilidades creativas y la intuición necesarias para visualizar espacios y escenarios se redefinieron abruptamente. En consecuencia, la tecnología de inteligencia artificial se convirtió en una herramienta para generar composiciones impresionantes y creación rápida de prototipos de diseño mediante el uso de indicaciones de texto simples, eliminando la necesidad de dibujos manuales o conocimientos arquitectónicos generales.

Al mismo tiempo, se desarrolló un conjunto diferente de herramientas. Las aplicaciones de inteligencia artificial como qbiq y Laiout tienen la capacidad de procesar datos, optimizando así la sostenibilidad del edificio y ofreciendo soluciones de diseño que cumplen con los códigos de construcción locales. Este tipo de software de IA sigue el patrón más familiar de procesamiento rápido de datos, lo que da como resultado diseños basados ​​puramente en el pensamiento lógico. Para la profesión de la arquitectura, hacer esta distinción entre algoritmos de IA “creativos” y “lógicos” es crucial.

ChatGPT 4.0, Dall-E 3.0,  Photo of the Sagrada Família in Barcelona, by ChatGPT 4.0, Dall-E 3.0 (2024) ,  CC0 1.0

El nuevo Tech Directory de Architizer agrega herramientas tecnológicas para arquitectos , lo que le permite buscar, comparar y revisar software de IA antes de seleccionar cuál usar en su próximo proyecto:

Por un lado, aunque las herramientas de IA “lógicas” son capaces de generar innumerables iteraciones de diseño basadas en parámetros predeterminados, carecen de una comprensión matizada del contexto cultural, la resonancia emocional y la experiencia humana. También existe el riesgo de homogeneización, donde los edificios diseñados por algoritmos de IA pueden carecer de la diversidad y riqueza que surgen de las perspectivas humanas individuales y las influencias culturales. Otro desafío radica en los sesgos inherentes a los algoritmos de IA.

Los modelos de aprendizaje automático se entrenan a partir de datos históricos, que pueden reflejar prejuicios sociales y perpetuar desigualdades en el diseño arquitectónico. Sin una supervisión e intervención cuidadosas, los algoritmos de IA podrían reforzar inadvertidamente los sesgos existentes relacionados con la raza, el género, el estatus socioeconómico y la accesibilidad, lo que llevaría a resultados inequitativos en el entorno construido. Es cierto que los riesgos asociados con la tecnología de inteligencia artificial basada en datos y el diseño arquitectónico son bien conocidos y algo obvios. En una disciplina tan subjetiva, la lógica por sí sola no es suficiente para crear espacios que sean verdaderamente considerados piezas de arquitectura. El diseño es en parte un proceso instintivo que es único para cada arquitecto individual y no puede ser replicado por ninguna máquina inteligente.

Jeremy Keith de Brighton & Hove, Reino Unido, ubicaciones de Matrix: edificio controlado por el ejército en Sidney (262962174) , CC BY 2.0

Sin embargo, los algoritmos de IA “creativos” plantean un tipo diferente de desafío, ya que aportan un “factor de imprevisibilidad”. En lugar de depender únicamente de datos, los generadores de texto a imagen producen diseños basados ​​en indicaciones subjetivas (generadas por humanos). En lugar de pasar muchas horas dibujando, dibujando y haciendo modelos, las aplicaciones de inteligencia artificial “creativas” pueden generar innumerables conceptos en cuestión de segundos simplemente dándoles instrucciones de los clientes. Sin embargo, si bien parecen ideales para producir conceptos impresionantes para el diseño en etapas iniciales, las imágenes que crean son bastante ficticias. Irónicamente, les faltan datos.

Incluso durante la fase inicial de lluvia de ideas, los arquitectos consideran una variedad de información objetiva y subjetiva sobre su proyecto. Desde las condiciones climatológicas del sitio hasta los potenciales ocupantes presentes o futuros e incluso datos inmateriales como historias pasadas, mitos o normas culturales. Este marco de interrelaciones complejas se convierte en el modelo para diseñar sitios, personas y culturas específicas, adoptando un enfoque holístico para proponer soluciones creativas e innovadoras.

ChatGPT 4.0, Dall-E 3.0, Foto aérea de las Terrazas Bahá’ís en Haifa, por ChatGPT 4.0, Dall-E 3.0 (2024) , CC0 1.0

No hay duda de que los algoritmos de IA tanto “lógicos” como “creativos” se han convertido en “asesores confiables” para muchos arquitectos. Las herramientas de IA “creativas” son ideales para mostrar la intención, representación y visualización del diseño. En otras palabras, cierran la brecha de comunicación entre arquitectos y clientes. Paralelamente, las herramientas «lógicas» de IA pueden acceder y procesar rápidamente información como códigos de planificación o especificaciones de materiales e informes energéticos. Durante las etapas técnicas y de construcción, muchas aplicaciones de inteligencia artificial pueden automatizar procesos y producir dibujos estandarizados sin problemas y con un mínimo esfuerzo.

En resumen, ambos tipos de herramientas de IA son dos caras de la misma moneda, que muestran tanto promesas como peligros. Aún así, siempre que los arquitectos sean conscientes de las limitaciones de la IA, integrar la tecnología en su flujo de trabajo puede proporcionar información valiosa e inspiración, informar la toma de decisiones y, en última instancia, mejorar la práctica de la arquitectura. Los arquitectos siempre han sido los mediadores entre la lógica y la creatividad, y la IA no es una excepción. Este cambio de paradigma presenta tanto una oportunidad como un desafío que, si se navega correctamente, permitirá a los arquitectos centrarse en lo que mejor saben hacer: crear espacios innovadores, centrados en el ser humano y culturalmente significativos.

Humano versus máquina: lograr el equilibrio con la IA en el diseño arquitectónico.

Fuente: Architzer

Escrito por: Eirini Makarouni